Ответ
Лектор:
В литературе выделяют несколько подходов к уточнению предмета информатики. Описательные подходы характерны тем, что в определение произвольным образом включают все разделы ИТ. Подход прагматический, однако является неудовлетворительным, если собираемся говорить о философских проблемах информатики.
Указать интеллектуальное ядро информатики не так просто. Рассмотрим проблемное поле.
Сферу исследований часто связывают прежде всего с вычислительными машинами. С другой стороны, многие результаты были получены задолго до появления ВТ: теория машин Тьюринга, символическая логика, теория алгоритмов, методы обработки информации etc.
Еще одна проблема — проблема соотношения гуманитарного и естественнонаучного в информатике. Ершов: информатика — фундаментальная естественнонаучная дисциплина.
Фундаментальная философская проблема — имеют ли место быть информационные процессы только в живой природе, или в неживой природе это тоже возможно?
Точки зрения на computer science:
1. Хемминг
Не существует точного определения той или иной научной области, информатику он понимает как прикладную математику. Разница между фундаментальными и прикладными дисциплинами в том, что фундаментальные дисциплины изучают вопрос о том, что возможно/невозможно, а прикладные — критерий выбора из множества возможных путей того, который в большей степени соответствовал бы плохо сформулированным критериям.
Т.о., математика — поставнока и решение задачи. Информатика — исследование связи между математической моделью/результатами и реальностью. Специфика интеллектуального труда информатиков в том, что требуется не ‘черно-белое мышление математики’, а способность к взешенным суб'ективным суждениям, в которых учитывается возможное противоречие между результатами и моделями.
Фундаментальность работ зависит не от проблемы, а от того, как полученный результат будет использоваться далее.
2. Кнут
Информатика занимается изучением алгоритмов. Алгоритмы — некое интеллектуальное ядро информатики. Но ее не следует рассматривать как часть математики — их можно разграничить в подходах к предмету и в самих предметах исследования. Математика в большей или меньшей степени имеет дело с теоремами, бесконечными процессами etc., информатика — с алгоритмами, конечными конструкциями, динамическими соотношениями.
Информатика — универсальный инструмент мышления (наряду с математикой и естественными науками). Новый идеал научного знания:
Наука — это та часть наших знаний, которую мы сумели понять настолько хорошо, что можем обучить этому компьютер. Там, где мы не достигли такого понимания, речь идет о профессиональном искусстве. Переход от искусства к науке — то, что мы поняли, как автоматизировать предметную область (с) Кнут
3. Саймон и Ньюэлл
Информатика — экспериментальная наука.
- Каждая новая построенная машина есть эксперимент. Строя машину, мы задаем вопросы природе и получаем ответ посредством наблюдения и анализа поведения машины.
- Каждая новая программы есть эксперимент. Мы задаем вопрос природе, и поведение программы дает нам подсказки к ответу.
4. Марвин Минский
Информатика как наука обладает весьма мощным педагогическим потенциалом, т.к. на специалистах в области информатики лежит ответственность за выработку и распространение моделей самого процесса обучения. Помочь людям учиться == помочь ом строить в своем сознании различные виды вычислительных моделей.
В основе информатики лежат 2 важные педагогические идеи:
- идея вычислительного процесса
- идея отладки вычислительного процесса
Дополнительные материалы:
- Аллен Ньюэлл, Херберт Саймон. Информатика как эмпирическое исследование: символы и поиск
